2025 nyarán a METR nevű amerikai kutatóintézet 16 tapasztalt programozót kért meg, hogy 246 valódi feladaton dolgozzanak: egyszer AI-jal, egyszer nélküle.
Az eredmény mindenkit meglepett. AI-jal 19%-kal lassabban végeztek. A java azonban csak ezután jön: a kísérlet végén még mindig úgy érezték, hogy az AI 20%-kal gyorsabbá tette őket.
És nem kezdőkről van szó. Profikról, akik a saját szakmájukban, a jól ismert eszközeikkel mérték el ennyire magukat.
Most tedd fel magadnak a kérdést: te mennyire látod pontosan, hol tartasz az AI-jal a marketingben? Ha te is gyorsan rávágtad, hogy „elég jól”, akkor ez a cikk neked szól.
És nem azért, mert rosszul dolgozol. Hanem mert az AI korában nem egy újabb eszköz adja a legnagyobb előnyt. Hanem az, hogy pontosan tudod, honnan indulsz, és merre érdemes továbbmenned.
De segítségképpen összegyűjtöttünk pár kutatást és több hasznos információt, ami szintén segít eligazodni az AI lehetőségeidben.
Tartalomjegyzék
- Miért mérjük fel magunkat ilyen rosszul az AI mellett?
- Mi az a Dunning-Kruger-hatás, és mi változott az AI-jal?
- Ronthatja az AI a szakértelmedet?
- Miért éri meg tudni, hol tartasz? Öt ok
- Mi az AI jártasság, és mit nyersz, ha ismered a sajátodat?
- Az AI Jártasság Önismereti Felmérés: tükör, nem játék
- Mit csinálj most?
- Gyakori kérdések
- Források
Miért mérjük fel magunkat ilyen rosszul az AI mellett?
Mert az AI gyors, magabiztos és jól megfogalmazott választ ad, mi pedig ezt hajlamosak vagyunk a saját teljesítményünknek tekinteni. A fent idézett METR kísérlete nem egyedi eset: több friss kutatás is azt mutatja, hogy AI-jal dolgozva különösen könnyű félreismerni magunkat.
Aki AI-t használt, mind jobbnak hitte magát. A finn Aalto Egyetem 2025-ös kutatásában nagyjából 500 ember oldott meg logikai feladatokat, a felük ChatGPT segítségével. Az AI-t használók kivétel nélkül jobbra értékelték a saját teljesítményüket, mint amilyen valójában volt. A legtöbben egyetlen promptot írtak, és ellenőrzés nélkül elfogadták, amit kaptak.
Aki vakon bízik az AI-ban, kevesebbet gondolkodik. A Microsoft Research és a Carnegie Mellon Egyetem 319 irodai szakembert kérdezett meg, 936 valós munkahelyi példa alapján. Minél jobban bízott valaki az AI-ban, annál kevésbé gondolkodott kritikusan. Aki viszont a saját tudásában bízott jobban, az többet ellenőrzött.
És ez nem csak az AI-ról szól. Tasha Eurich szervezetpszichológus kutatásai szerint a legtöbb ember úgy gondolja, hogy jó az önismerete. Valójában azonban csak 10-15%-ukra igaz ez. A jó önismeret tehát nem velünk született adottság, hanem fejleszthető képesség. Ehhez pedig visszajelzés kell, és pontosan ilyen visszajelzést ad az AI Jártasság Önismereti Felmérés.
Mi az a Dunning-Kruger-hatás, és mi változott az AI-jal?
A Dunning-Kruger-hatás azt írja le, hogy aki egy területen kevésbé ért valamihez, az hajlamos túlbecsülni a tudását, a szakértők pedig inkább alábecsülik magukat. Az AI-nál ez megfordult: ott épp a jártasabbak becsülik túl magukat a legjobban.
David Dunning és Justin Kruger 1999-ben írta le, hogy a kezdők gyakran jobbnak hiszik magukat, mint amilyenek. Éppen a hiányzó tudás miatt nem veszik észre a saját hibáikat. A tapasztaltabbak ezzel szemben hajlamosak alábecsülni magukat, mert azt gondolják, ami nekik könnyű, az másnak is az.
Az Aalto Egyetem kutatásában az AI-t használóknál nem ezt a mintát látták. Azok bizakodtak el a legjobban, akik jártasnak tartották magukat az AI-ban. Robin Welsch, a kutatás vezetője szerint minél nagyobb valakinek az AI-jártassága, annál inkább túlbecsüli magát.
Mit jelent ez a gyakorlatban? Azt, hogy a „nap mint nap használom” még nem jelenti azt, hogy pontosan látod, mennyire jól használod. Minél rutinosabb vagy, annál fontosabb, hogy időnként kívülről is ránézz a saját munkádra.
Ronthatja az AI a szakértelmedet?
Ronthatja, ha vakon használod. Két orvosi kutatás is ezt mutatja, és mindkettőben tapasztalt szakemberek szerepeltek.
Lengyel kutatók 19 tapasztalt szakorvos munkáját vizsgálták, akik átlagosan 28 éve voltak a pályán. Három hónapig AI segítette őket a vastagbéltükrözésnél. Utána az AI nélküli vizsgálatokon kevesebb elváltozást vettek észre: a találati arányuk 28,4%-ról 22,4%-ra esett. A vizsgálat megfigyeléses és kis mintán készült, így nem bizonyítja, hogy az AI okozta a romlást, de figyelmeztető jel.
Egy másik kutatásban 27 radiológus értékelt mammográfiás felvételeket AI-javaslatok mellett. Amikor az AI rossz javaslatot adott, a pályakezdők pontossága 80% körülről 20% alá esett. De a 15 évnél több tapasztalattal rendelkezők is az esetek kevesebb mint felében döntöttek jól.
A marketingben is így működik
Ha minden címet, hirdetésszöveget vagy elemzést az AI-ra bízol, és csak átfutod az eredményt, idővel nehezebben megy nélküle. És egyre ritkábban veszed észre, ha téved.
A jó hír az, hogy nem az AI-t kell elkerülni, hanem tudatosan kell használni. Ha ellenőrzöd, amit ad, és te adod meg a kontextust, akkor a tudásod erősödik, nem kopik. Az AI Jártasság Önismereti Felmérés két kérdése pontosan ezt nézi: mennyire ellenőrzöd az AI munkáját, és mennyire készíted elő a feladatot. Így azt is látod, hogy nálad az AI erősíti vagy gyengíti a szakértelmet.
Miért éri meg tudni, hol tartasz?
Mert az AI nem egyformán segít minden feladatban, a munkaerőpiac pedig már most AI-tudást vár, és ezt a céged nem biztos, hogy megtanítja. Aki tudja, hol tart, az célzottan fejlődik, és nem csak kapkod az újdonságok után.
1. Az AI nem mindenben segít
A Harvard és a Boston Consulting Group (BCG) közös kísérletében 758 tanácsadó dolgozott GPT-4-gyel. Azokban a feladatokban, amelyekben az AI erős, 12,2%-kal több munkát végeztek el, 25,1%-kal gyorsabban, és több mint 40%-kal jobb minőségben. Ahol viszont az AI túllépett a képességein, ott 19 százalékponttal ritkábban jutottak helyes megoldásra, mint AI nélkül.
A kutatók ezt „cikkcakkos határvonalnak” nevezték. Ugyanaz az eszköz az egyik feladatban szupererejű, a másikban csendben félrevisz. Ha nem ismered a saját határaidat, azt sem fogod észrevenni, a vonal melyik oldalán állsz.
2. A karriered múlik rajta
A PwC 2025-ös AI-munkaerőpiaci jelentése szerint akinek van AI-tudása, az átlagosan 56%-kal többet keres, mint az ugyanabban a munkakörben dolgozó kollégája. Az AI által leginkább érintett munkakörökben 66%-kal gyorsabban változnak az elvárt készségek, mint máshol.
A Világgazdasági Fórum előrejelzése szerint 2030-ig a munkavállalók alapkészségeinek 39%-a megváltozik, és a leggyorsabban az AI és a nagy adatállományok kezelésének ismerete értékelődik fel. Aki most tudatosan választ irányt, az nem lemarad ebből a változásból, hanem meglovagolja.
3. A piac már most elvárja, de a céged lehet, hogy nem tanít meg rá
A Microsoft és a LinkedIn 31 országban 31 ezer embert kérdezett meg. Az irodai szakemberek háromnegyede már használ AI-t a munkájában. A vezetők kétharmada nem venne fel olyan munkatársat, akinek nincs AI-tudása. A munkahelyétől viszont az AI-t használóknak csak 39%-a kapott képzést.
Vagyis az elvárás már itt van, a térképet viszont magadnak kell megrajzolnod. Ha szabadúszó vagy, ez még inkább igaz.
A nagyvállalatoknál ráadásul lassan fordul a tankhajó. Az MIT 2025-ös kutatása szerint egy közepes cég nagyjából 90 nap alatt jut el az AI-kísérlettől a bevezetésig, egy nagyvállalatnak ehhez kilenc hónap vagy még több kell. Miközben a cégek csak 40%-a vásárolt hivatalos AI-előfizetést, a szervezetek 90%-ánál a munkatársak a saját AI-eszközeikkel dolgoznak. Ha arra vársz, hogy a céged megtanítsa, könnyen lehet, hogy addigra már mások viszik el a lehetőséget.
4. A cégeknek nem eszköz hiányzik, hanem szakértő
Az Eurostat 2025-ös adatai szerint az EU-ban a legalább 10 fős cégek 20%-a használ AI-t. Azoknak a cégeknek, amelyek fontolgatták, de mégsem vezették be, 71%-a azt mondta, hogy nincs hozzá megfelelő szakértelmük. Az AI-t már használó cégek több mint harmada pedig marketingre vagy értékesítésre használja.
A cégeknek tehát olyan marketingesre van szükségük, aki tudja, mire való az eszköz. Ez lehetsz te.
5. Irány nélkül csak kapkodsz az újdonságok után
Minden héten jön egy új modell, egy új funkció, egy új „kihagyhatatlan” eszköz. Aki nem tudja, merre tart, az mindegyiket kipróbálja, de egyikben sem lesz igazán jó.
Aki viszont ismeri az erősségeit, és tudja, milyen szerepben szeretne dolgozni, az bátran mondhat nemet. Kevesebb eszközzel dolgozik, de rendszerben. És az AI korában ez térül meg igazán.
Nézd meg, hol tart valójában az AI jártasságod!
Ha tudod, hol tartasz, célzottan fejlődhetsz, és nem kell megvárnod, amíg a céged megtanít rá. A 13 rövid kérdésből álló felmérés konkrét helyzetekre kérdez, nem arra, mennyire tartod magad jónak. A végén megkapod az AI-marketing érettségi szintedet, a hozzád illő szakmai irányt és a következő lépésedet.
Mi az AI jártasság, és mit nyersz, ha ismered a sajátodat?
Mi az AI jártasság?
Az AI jártasság (angolul AI literacy) azt jelenti, hogy érted, mire képes és mire nem az AI, és tudatosan, kritikusan, felelősen használod a munkádban. Nem az számít, hány eszközt ismersz, hanem hogy mennyire jól dolgozol velük.
Ma már nemcsak szakmai előny, hanem elvárás is: az EU AI-rendelete szerint 2025. február 2. óta az AI-t használó cégeknek intézkedéseket kell hozniuk munkatársaik MI-jártasságának fejlesztésére.
Ha pontosan ismered a saját AI jártasságodat, jobb döntéseket hozol, gyorsabban fejlődsz, és magabiztosabb leszel. Tasha Eurich kutatásai szerint akik tisztán látják magukat, azok magabiztosabbak és kreatívabbak, jobb döntéseket hoznak, erősebb kapcsolatokat építenek, hatékonyabban kommunikálnak, és gyakrabban léptetik elő őket.
Marketingesként ez nagyon is kézzelfogható. Ha pontosan tudod, hol tartasz:
- nem azt tanulod, ami éppen divat, hanem azt, amire tényleg szükséged van;
- tudod, mit vállalhatsz magabiztosan egy ügyfélnek, a főnöködnek vagy a saját vállalkozásodnak;
- látod, hol kell kétszer is ellenőrizned az AI munkáját, és hol bízhatsz benne nyugodtan;
- jobb irányt választasz a következő 2-3 évre, és nem pazarolsz éveket egy olyan útra, ami nem hozzád való.
A jó hír az, hogy ehhez nem kell hetekig elemezned magad. Elég egy jól feltett kérdéssor.
Az AI Jártasság Önismereti Felmérés: tükör, nem játék
Ezért készítettük el az Ingyenes AI Jártasság Önismereti Felmérést marketingeseknek. 7-8 perc alatt kitöltöd, és a végén pontosabb képet kapsz arról, hol tartasz most, és merre érdemes továbbfejlődnöd.
Nem egy magazinos játékteszt
Nem az a célja, hogy kiderüljön, melyik AI-eszköz lennél, ha eszköz lennél. Az a célja, hogy őszinte, használható képet kapj magadról.
A kérdéseket úgy állítottuk össze, hogy a fent bemutatott csapdákat a lehető legjobban elkerülje. Nem azt kérdezi, mennyire tartod magad jónak, hanem azt, mit csináltál ténylegesen. Például hogy mi történt az utolsó AI-jal készült anyagoddal, mielőtt kiment. Mert tudjuk: általánosságban mindannyian hajlamosak vagyunk szépíteni.
A végén nem egy címkét kapsz, hanem egy iránytűt: hol tartasz most az AI marketingcélú használatában, melyik szakmai irány illik leginkább a tudásodhoz és a vágyaidhoz, és mi legyen a következő lépésed. Ha szeretnéd, a részletes eredményt és egy személyre szabott 30 napos tervet is megkapod e-mailben.
Légy része az első magyar AI-marketing érettségi felmérésnek
Az AI-ról rengeteg nemzetközi kutatás születik, de arról alig van adat, hogyan használják a magyar marketingesek és vállalkozók. A válaszaid név nélkül, összesítve kerülnek be a kutatásunkba. Amint elég kitöltés összegyűlik, azt is megmutatjuk, hol állsz a többiekhez képest.
Mit csinálj most?
Szánj rá 7-8 percet, és nézz szembe azzal, hol tartasz valójában. Ez az út egyetlen őszinte kérdéssel kezdődik: hol tartok most?
- Töltsd ki a felmérést őszintén. Gondolj konkrét helyzetekre, ne arra, hogyan szeretnél dolgozni. Ide kattintva indul az AI Jártasság Önismereti Felmérés.
- Nézd meg, hol tér el az eredmény attól, amit vártál. Épp ez az eltérés a legértékesebb visszajelzés.
- Válassz egy irányt és egy első lépést, és tartsd ki mellette 30 napig.
- Egy hónap múlva nézz vissza. Mentsd le az eredményed, és nézd meg, mennyit léptél előre.
Gondolj bele, hol lehetsz egy év múlva. Nem kapkodsz minden új eszköz után. Tudod, miben vagy erős, és mire használod az AI-t. Az ügyfeleid, a főnököd vagy a saját vállalkozásod látja rajtad, hogy nemcsak használod az AI-t, hanem te irányítod. Töltsd ki bátran! Nincsenek jó vagy rossz válaszok, csak egy izgalmas jövő, ami rád vár.
Gyakori kérdések
Az AI jártasság (AI literacy) azt jelenti, hogy érted, mire képes és mire nem az AI, és tudatosan, kritikusan, felelősen használod a munkádban. Az EU AI-rendelete szerint 2025. február 2. óta az AI-t használó cégeknek intézkedéseket kell hozniuk munkatársaik MI-jártasságának fejlesztésére.
Az a jelenség, hogy aki egy területen kevésbé ért valamihez, az hajlamos túlbecsülni a tudását, mert épp a hiányzó tudás miatt nem veszi észre a hibáit. A szakértők ezzel szemben inkább alábecsülik magukat. David Dunning és Justin Kruger írta le 1999-ben.
Az Aalto Egyetem 2025-ös kutatása szerint a legtöbben egyetlen promptot írnak, és ellenőrzés nélkül elfogadják a választ. A jól megfogalmazott, magabiztos választ könnyű a saját teljesítményünknek tekinteni. A kutatásban azok becsülték túl magukat a legjobban, akik jártasnak tartották magukat az AI-ban.
Ronthatja, ha vakon használod. Egy lengyel kutatásban tapasztalt szakorvosok három hónapnyi AI-használat után AI nélkül kevesebb elváltozást találtak, egy másikban a rossz AI-javaslat a tapasztalt radiológusokat is félrevitte. Ha ellenőrzöd az AI munkáját, és te adod meg a kontextust, a tudásod erősödik, nem kopik.
7-8 perc. A felmérés 13 rövid kérdésből áll, mobilon is kényelmesen kitölthető, és nem kell hozzá regisztrálni.
Marketingeseknek: szabadúszóknak, virtuális asszisztenseknek, marketing tanácsadóknak, ügynökségi és céges marketingeseknek, valamint vállalkozóknak és cégvezetőknek, akik maguk viszik vagy irányítják a marketingjüket.
Azonnal látod az AI-marketing érettségi szintedet, a hozzád illő szakmai irányt és a következő lépésedet. Ha megadod az e-mail-címed, megkapod a részletes eredményt is: két kompetenciatérképet, egy alternatív szakmai utat és egy személyre szabott 30 napos tervet.
Források
- METR: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity (2025)
- Aalto Egyetem: AI use makes us overestimate our cognitive performance (2025)
- Lee és mtsai., Microsoft Research, Carnegie Mellon: The Impact of Generative AI on Critical Thinking (2025)
- Tasha Eurich, Harvard Business Review: What Self-Awareness Really Is (and How to Cultivate It) (2018)
- Dell’Acqua és mtsai., Harvard Business School, BCG: Navigating the Jagged Technological Frontier (2023)
- PwC: Global AI Jobs Barometer (2025)
- World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025: Skills outlook (2025)
- Microsoft és LinkedIn: 2024 Work Trend Index (2024)
- MIT NANDA (összefoglaló: Virtualization Review): The GenAI Divide (2025)
- Eurostat: Use of artificial intelligence in enterprises (2025)
- Budzyń és mtsai., The Lancet Gastroenterology & Hepatology: Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy (2025)
- Dratsch és mtsai., Radiology (összefoglaló: RSNA): Automation Bias in Mammography (2023)
- Európai Unió: A mesterséges intelligenciáról szóló rendelet, 4. cikk: MI-jártasság (2024)