Ha valaha is dühöngtél az Instagram algoritmusa miatt, most maga a cég vezetője magyarázza el, mi történik a felszín alatt. Adam Mosseri egy videósorozatban tárta fel, mi alapján rangsorolja a platform a tartalmakat, és mit érdemes tenni a nagyobb elérésért.
Mosseri az Instagram-profilján osztott meg egy sor videót, amelyekkel egyrészt igyekszik demisztifikálni az algoritmust, másrészt válaszol az algoritmusok tartalmi trendekre gyakorolt hatásával kapcsolatos aggályokra is, amit például az ausztrál kormány is szabályozna. A tapasztalt közösségimédia-menedzsereknek sok minden nem lesz újdonság, de érdemes marketinges szemmel átfutni a részleteket.
Miért rangsorol egyáltalán az Instagram?
Gyors összefoglaló az algoritmus lényegéről. Mosseri szerint az algoritmikus rendezés célja, hogy a felhasználók a számukra legrelevánsabb tartalmat lássák. Egy különösen beszédes érv: ha az Instagram nem rangsorolná a tartalmakat, a feedet elárasztanák azok a fiókok, amelyek a legtöbbet posztolnak, és mint fogalmazott, “a cégek és a márkák sokkal többet posztolnak, mint a tartalomkészítők és az emberek”. Rangsorolás nélkül tehát összességében kevesebb tartalmat látnának az emberek, és a tartalomkészítők átlagos elérése is csökkenne.
A rendszer alapja, hogy megjósolja, hogyan reagálnak majd a felhasználók egy posztra: megnézik-e, elküldik-e egy ismerősüknek, és így tovább. Mosseri kiemelte, hogy a frissesség sokat számít, ezért a feed “nagyjából időrendi sorrendben” van.
A négy alapelv, ami az algoritmust vezérli
Mosseri szerint négy fő elv határozza meg az Instagram algoritmusának irányát:
- Eredetiség: a platform előnyben részesíti az eredeti tartalmat és az eredeti készítőt az újraposztolókkal szemben.
- Frissesség: az számít, mikor posztolsz, a frissebb tartalom nagyobb megjelenést kap.
- Feltörekvő tartalom (breaking content): az Instagram megmutatja a kis készítők nyilvános posztjait olyanoknak is, akik nem követik őket, hogy lássa, miként reagálnak rá, ezzel támogatva az új készítőket.
- Modellméret: a platform kibővítette az AI-modelljeit, hogy több tényezőt vegyen figyelembe a rangsoroláshoz.
Mit tehet a tartalomkészítő a jobb elérésért?
Az egyik legfontosabb gyakorlati tanács, hogy a nagyobb elérésre vágyó tartalomkészítők az elköteleződési arányra (engagement rate) fókuszáljanak, ne az összes megtekintésre vagy lájkra. Mosseri arra is bátorít, hogy kísérletezzünk különböző tartalmakkal és megközelítésekkel, mert a trendek változnak, és ami az egyik héten érdekes, a következőn már nem biztos. Ehhez jó eszköz lehet a próba-Reels (trial Reels) funkció.
A vezető szerint a tartalomkészítők igyekezzenek annyit posztolni, amennyit csak tudnak, hogy nőjön az esélyük egy telitalálatra, ugyanakkor jól osszák be az idejüket, hogy elkerüljék a kiégést. Itt köszön vissza egy régi dilemma: a mai elvárás, hogy egyszerre több platformon, naponta több tartalommal legyünk jelen, sok cégnél csak akkor tartható, ha AI-jal növelik a tartalomkészítés hatékonyságát. A próba-Reelsek és a folyamatos kísérletezés éppen ebben a tempóban segítenek eldönteni, mi működik igazán.
Persze Mosseri nem először ad tippet, itt találsz például egy másik cikket, amelyik arról szól, hogyan lehet értéket adni a Instagramon az AI korában.
A felhasználó is befolyásolhatja a feedjét
Mosseri emlékeztetett arra is, hogy nem csak az algoritmus dönt. A felhasználók közvetlen visszajelző eszközökkel alakíthatják, mit látnak: ilyen a kedvencek (favorites) lista, a posztokon megjelenő “Nem érdekel” jelzés, valamint a Your Algorithm funkció, amellyel témákat lehet hozzáadni vagy eltávolítani a rendszer által nekünk tulajdonított érdeklődési körökből.
A legfontosabb tények röviden
- Adam Mosseri videósorozatban magyarázza el az Instagram algoritmusának működését és a jobb elérés módjait.
- Rangsorolás nélkül a sokat posztoló cégek elárasztanák a feedet, és csökkenne a tartalomkészítők átlagos elérése.
- A négy vezérelv: eredetiség, frissesség, feltörekvő tartalom és a kibővített AI-modellek.
- A nagyobb elérésért az elköteleződési arányra érdemes fókuszálni, nem az összes megtekintésre vagy lájkra.
- A felhasználók a kedvencek listával, a “Nem érdekel” jelzéssel és a Your Algorithm funkcióval befolyásolhatják a feedjüket.
Mesterséges intelligencia segítségével készült, de emberi ellenőrzésen átesett hír. Ha bármi észrevételed van, jelezd nekünk!