Ismerős érzés: bekapcsolod a ChatGPT-t vagy a Claude-ot, másodpercek alatt kész az első vázlat, tíz tárgysor is születik, 6-8 kép. Amivel régen órákat küzdöttél, most azonnal rendelkezésedre áll, és mégis, a projektek vége felé pont annyi tűzoltás vár rád, mint AI előtt.
Nyugi, nem vagy egyedül, ez nagyon sok marketingesnél probléma annak ellenére (vagy pont azért), mert használják az AI-t. A Knak friss kutatása, amit a Martech-en találtam, pontosan ezt a jelenséget vizsgálta meg, és az eredményeken minden marketingesnek érdemes elgondolkodni, aki AI-t használ.
Hiába reméled, az AI nem old meg mindent
A kutatás, ami az e-mail marketinget használó cégeket vizsgálta elsősorban, megállapította, hogy a marketingcsapatok 70%-a már használ valamilyen szinten AI-t, de csak 29% mondja magát fejlett szintű felhasználónak. A többi inkább kísérletezik, vagy még mindig keresi a helyét a folyamatban.
De ha ilyen sokan használnak AI-t, miért nem gyorsabb minden?
Mert az AI a legtöbb csapatnál csak egy jó első vázlatot ad, nem pedig egy élesíthető végereményt, ami egyben a márkát is jól képviseli. A kutatásban megkérdezettek 88%-a mondja, hogy az AI által generált tartalom mérsékelt vagy jelentős szerkesztést igényel, mielőtt bevethető lenne. Ennek egyszerű az oka: a ChatGPT, a Gemini, a Claude vagy más nyelvi modell nem ismeri alapból az ügyfeleidet, a márkairányelveidet, a sablonjaidat, a jóváhagyási folyamatodat. Kiváló ötletelő partner, de önmagában nem egy teljes marketing tartalom gyártási rendszer. Annak csak egy része.
Ezt mindenkinek érdemes felismernie és megértenie, mert ezen múlik, ki képes eredményesen fejleszteni a marketingjén AI segítséggel, A tapasztalatok szerint azok a csapatok, akik az AI-t például nem csak a tartalomkészítésbe, hanem a teljes folyamatba beépítik a kutatástól a brand- és jogi ellenőrzésen át a minőségbiztosításig. Azok a marketingesek, akik teljes AI marketing rendszereket használnak 62%-kal valószínűbb, hogy egy órán belül készen lesznek egy hírlevéllel, és kétszer annyira elégedettek lesznek a teljesítményükkel, mint az átlag.
Több ember vagy több AI kell a marketing csapatba?
A kutatásban válaszoló cégek (nagyvállalatokról beszélünk elsősorban) szerint egyetlen marketing e-mail előállítása is meglepően komplex folyamat.
A marketing csapatok 36%-ának legalább egy teljes munkanap kell hozzá, 60%-nál legalább négy ember vesz részt a folyamatban, és 69%-nál 2–3 kör módosítás történik a jóváhagyásig.
A leggyorsabb, négy órán belül dolgozó csapatokra viszont az jellemző, hogy:
- csak 2–3 ember vesz részt a produkcióban,
- 3–5 AI eszközt használnak,
- az AI-t már tudatosan, nem kísérleti jelleggel alkalmazzák,
- egyértelműbbek a feladatok, a felelősségek és egyszerűbb a workflow.
Ez azért fontos, mert a kutatás kimondottan arra jut, hogy önmagában az AI-eszközök megvásárlása nem oldja meg a marketingfolyamatok problémáját.
És ezzel összecsengenek a saját tapasztalatok is: több ember, és a felelősség elaprózódása elnyújtja a folyamatokat, viszont ha kevesebb ember van, és jól építünk be több AI eszközt a tartalomgyártásba, ellenőrzésbe, folyamatok vezetésébe, gyorabban kapunk jó eredményt.
Ez ráadásul a kisebb cégekre és a nagyobb csapatokra is ugyanúgy igaz.
Ráadásul a több tartalom gyakran lassít
Az AI egyik nagy csábítása, hogy percek alatt készít el nekünk több tucat tartalmat. Ez elsőre jó, hiszen többből tudunk választani, többet tudunk tesztelni. Másodjára kifejezetten rossz, hiszen többből kell választanunk, többet kell tesztelnünk.
Így a marketing folyamatokban megnövekedhet az az idő, amelyik a publikálásba kerülő anyagok kiválasztásával megy el. Vagyis duplán végig kell gondolni a gyártást, hiszen a tartalom elkészítése időt és tokent emészt fel, vagyis pénzbe kerül. Minél több tartalmat készítünk, annál több idő (vagyis pénz) lesz a döntési folyamat. Persze lehet a minőségellenőrzésbe és a válogatásba is használni AI-t (sőt: kell is), de ez megint pénzbe kerül. Éppen ezért az AI használat mellett is fontos fenntartható döntéseket hoznunk.
Megbukott az AI a tartalomgyártásban?
Nem. Az a szemlélet bukott meg, ami szerint elég a gyorsabb eredmény eléréshez, ha egy-két AI eszközt elkezdünk bevezetni.
A versenyelőny valójában abból jön, hogy ki tudja az AI-t a teljes marketingfolyamatba beépíteni, és összehangolni az emberi döntésekkel. Vagyis: van-e egy olyan marketing operációs rendszered, amelyik összehangolja a valódi marketing feladatokkal a különböző AI rendszereket, és segít felmérni, hol van a helye a folyamatokban az embereknek.
Ebben segíthet Neked a Liftup Akadémia AI marketing rendszerépítő képzése, ahol a belső audittól a buyer persona készítésen át a csatornák AI vezérelt felépítéséig lesz szó a lehetőségekről. Csatlakozz és tedd valóban hatékonyabbá a marketinged!